Success Story: Tradition trifft KI - ZWILLING geht den nächsten digitalen Schritt im Bereich Marketing Content.
ZWILLING steht wie kaum ein anderes Unternehmen der Schneidwarenindustrie für Qualität, Design und internationale Markenstärke. Das Traditionsunternehmen mit über 290 Jahren Geschichte zeigt dabei immer wieder, wie moderne Technologien genutzt werden können, um Prozesse zu optimieren, Märkte zu erschließen und global konsistente Markenkommunikation sicherzustellen.
Im Rahmen eines zukunftsweisenden Projektes wurde gemeinsam mit uns sowie dem Institut für angewandte Informatik (InfAI) und KI-Experte Patrick Bunk eine KI-gestützte Referenzimplementierung zur automatisierten Übersetzung marketingrelevanter Produkttexte entwickelt. Ziel war es, die Geschwindigkeit der Textproduktion bei mindestens gleichbleibender Qualität signifikant zu steigern und gleichzeitig langfristige externe Kosten zu senken – ohne die Kontrolle über Markenidentität und Tonalität aufzugeben.
Zwilling als global agierende Premium-Marke ist auf professionelle, markenkonforme Kommunikation in einer Vielzahl von Sprachen angewiesen. Doch die Erstellung und Übersetzung von produktbezogenen Marketingtexten war bislang ein zeit- und kostenintensiver Prozess, der stark auf externe Dienstleister angewiesen war.
Die Herausforderungen, denen sich das Unternehmen gegenübersah, waren unter anderem:
Eine hohe Anzahl an manuellen Schritten in dem existierenden Übersetzungsworkflow für Marketing-Content über alle Kanäle und Sprachen hinweg.
Lange Bearbeitungszeiten von bis zu zwei Wochen für eine Übersetzung mit über 100 Kontaktpunkten.
Intransparente Qualität und hohe Abhängigkeit von externen Agenturen mit hohen Kosten.
Mangelnde Kontrolle über markenspezifische Formulierungen und Tonalität.
Zwilling hatte sich zum Ziel gesetzt, ein intelligentes und skalierbares System zu entwickeln, das qualitativ hochwertige Übersetzungen schneller bereitstellt, dabei markenkonform bleibt und gleichzeitig Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern schafft.
KI trifft Low-Code – wir lieferen eine praxisnahe Referenzlösung
Wir wurden beauftragt, eine Referenzimplementierung für ein KI-gestütztes Übersetzungssystem zu konzipieren und umzusetzen. Dies geschah auf unserer Seite gemeinsam mit dem InfAI und Patrick Bunk sowie in enger Zusammenarbeit mit den Fachexpert*innen von Zwilling. Der Fokus lag dabei auf konkreten Business-Mehrwert und einer hohen Nutzerfreundlichkeit.
Der Weg zur Lösung in 5 Schritten:
- Analyse & Zieldefinition:
Gemeinsam mit Zwilling wurden bestehende Übersetzungsprozesse analysiert, typische Textarten identifiziert und konkrete Qualitätsanforderungen definiert. - Integration geeigneter KI-Technologie:
Die Referenzimplementierung umfasste ein Basisfrontend mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche sowie die Integration in einen Low-Code LLM App-Builder. - Pilotierung mit konkreten Textarten:
Für die Referenzimplementierung wurden kuratierte Originaltexte in zwei Zielsprachen übersetzt. Die Qualität der KI-generierten Texte wurde in einer Blindstudie durch interne Zwilling-Expert*innen bewertet. - Qualitätsmessung & Optimierung:
Die Ergebnisse der KI wurden nach definierten Kriterien mit menschlich erstellten Texten verglichen – mit dem Ziel, die Akzeptanz und das Vertrauen in die neue Lösung zu fördern. - Dokumentation & Enablement:
Die Referenzlösung wurde so dokumentiert, dass sie skalierbar und auf weitere Textarten, Sprachen und Einsatzbereiche übertragbar ist. Zwilling wurde eng eingebunden und in der Nutzung geschult, so dass Maintenance und Weiterentwicklung durch das Team selber erfolgen kann.
Technologische Basis:
- Basisfrontend mit benutzerfreundlicher Oberfläche
- Integration in einen Low-Code LLM App Builder
- Qualitätsmonitoring auf Basis definierter Bewertungskriterien
Die Ergebnisse: Schnell, skalierbar, markenkonform – und wirtschaftlich
Die Ergebnisse des Projekts sprechen für sich und markieren für Zwilling einen Meilenstein in der Adaption effektiver KI-Lösungen:
- Geschwindigkeit: Verkürzung der Übersetzungsdauer von 2 Wochen auf wenige Minuten bei gleichzeitiger Qualitätsverbesserung und Einhaltung der Markenrichtlinien.
- Kosteneinsparung: Jährliche Übersetzungskosten in sechsstelliger Höhe können signifikant gesenkt werden, da der Bedarf an externen Dienstleistern stark zurückgeht.
- Qualität: Die Übersetzungsqualität KI-generierter Texte entspricht der Qualität von von Menschen erstellten Texten. In einem Blindvergleich konnten Zwilling-Experten KI-Übersetzungen nicht zuverlässig von menschlichen Übersetzungen unterscheiden.
- Kontrolle & Flexibilität: Eine selbständige Anpassung der Übersetzungen an die Richtlinien der Marke, der Vertriebskanäle und der Länder ist möglich.
- Technologieoffenheit: Das neue System vermeidet Vendor Lock-in, indem es die Offenheit der Technologie gewährleistet, um neue Technologien schnell zu bewerten und zu integrieren.
- Skalierbarkeit: Aufbau eines leistungsstarken, skalierbaren Systems.
- Adoption: Die enge Einbindung von Zwilling-Experten beschleunigt die Benutzerakzeptanz. Die Projektdokumentation ermöglicht eine autonome Replikation des Arbeitsablaufs.
- Vertrauen: Die Ergebnisse der Blindstudie stärken die Überzeugung der Zwilling-Experten, dass die KI-Übersetzungen von hoher Qualität sind, was Vertrauen schafft, und die interne Befürwortung fördert.
Das sagt Pierre Miggelt, Teamlead Global Content Agency, ZWILLING J.A. Henckels AG:
„Gemeinsam mit der digital dna haben wir eine KI-basierte Lösung entwickelt, die markenkonforme Texte in höchster Qualität automatisiert und damit ein zentrales Bottleneck im globalen Marketing auflöst. Sprache ist für uns einer der zentralen Schlüssel zur Skalierbarkeit über alle Touchpoints hinweg – von Produktkommunikation bis CRM. Die Architektur ist so angelegt, dass sie modular erweitert und auf weitere Anwendungsfelder übertragen werden kann. Die Zusammenarbeit mit der digital dna war sowohl auf der fachlichen als auch der menschlichen Ebene sehr gut - ein innovativer und starker Partner.“
Fazit und Ausblick: Der Startpunkt für skalierbare KI-Kommunikation
Mit der erfolgreichen Realisierung der Referenzimplementierung hat Zwilling einen wichtigen Meilenstein erreicht. Die Ergebnisse zeigen, wie künstliche Intelligenz sinnvoll in bestehende Prozesse integriert werden kann - mit hoher und gleichbleibender Qualität und großem Effizienzgewinn.
Die Zusammenarbeit war dabei geprägt von Vertrauen, Fachlichkeit und dem gemeinsamen Willen, ein skalierbares Zukunftssystem zu schaffen.
Und Phase 2 des Projekts ist bereits gestartet:
- Erweiterung KI-generierter Übersetzungen um weitere Ziel-Sprachen
- Zusätzlich zur Übersetzung von Texten folgt die Entwicklung eines weiteren Moduls zur Erstellung von Texten
- Einbindung eines Chatbots in die interne IT-Umgebung zur nahtlosen Nutzung durch die Fachbereiche
Wir freuen uns darauf!
